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Intel发布首款商用AI芯片NNP-T:采用台积电16nm工艺_英亚体育

作者:英亚体育app 发表时间:2021-03-07  

本文摘要: TensorFlow、PaddlePaddle、PYTORCH 训练框架,也反对 C++ 深度自学软件库和编译器 nGraph。

TensorFlow、PaddlePaddle、PYTORCH 训练框架,也反对 C++ 深度自学软件库和编译器 nGraph。Intel 方面回应,NNP-T 在建构时充份考虑到灵活性,并在计算出来、通信和内存之间获得均衡;它不具备可编程性,可以展开自定义以便加快各种阻抗,无论是现有阻抗还是新兴阻抗。

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Nervana NNP-I,代号为 Spring Hill,是一款专门用作大型数据中心的推理小说芯片。这款芯片是基于 10nm 技术和 Ice Lake 内核打造出的,打造出地点是以色列的 Haifa ,Intel 堪称它需要利用大于的能量来处置低阻抗的工作,它在 ResNet50 的效率可约 4.8TOPs/W,功率范围在 10W 到 50W 之间。

针对这款推理小说芯片,Intel 某种程度特别强调了它的灵活性,并回应 Nervana NNP-I 需要在不影响性能或者功耗效率的前提下构建高度可编程。另外,Intel 方面还透漏,Facebook 早已开始用于这款产品了。除了这两款 AI 芯片,英特尔还在 Hot Chips 上讲解了混合芯片PCB技术、Intel 傲腾数据中心级长久内存和光学 I/O 小芯片技术的细节。

回应,Intel 全球副总裁兼人工智能事业部 Neveen Rao 回应:数据中心和云端必须为简单的 AI 应用于获取高性能和可拓展的标准化计算出来,以及专门的加快。在人工智能无处不在的未来愿景中,从硬件到软件再行到应用于,都必须一种全面的解决方案。只不过,Intel 在 AI 芯片领域并非无所作为。

了解到,早于在 2016 年,Intel 就并购了专心于深度自学专用芯片的美国加州创业公司 Nervana Systems,Nervana 首席执行官兼任牵头创始人 Rao 重新加入 Intel ,旋即之后,Rao 就以火箭般的速度晋升为英特尔人工智能事业部总负责人。2017 年 10 月,Intel 曾讲解了专门机器学习设计的神经网络处理器(NNP)系列芯片,代号为为 Lake Crest。Lake Crest 可以加快多种神经网络算法框架,比如 TensorFlow 、Nervana 的Neon、Facebook 的 Caffe等。

但当时,英特尔只将 NNP 芯片供应给一小部分合作伙伴,并计划在 2017 年年底前开始销售。后来,在 2018 年 5 月的英特尔 AI 开发者大会上,Naveen Rao 又讲解了新一代的 NNP 芯片——Nervana NNP-L1000(Spring Crest);当时,Naveen Rao 回应,Spring Crest 不会有多项改版,其也将是英特尔第一款商业 NNP 芯片,将好比是获取给小部分合作伙伴,将在 2019 年发货。从代号来看,这次 Intel 发布的 Nervana NNP-T,应当就是去年讲解的 Nervana-L1000。

值得一提的是,在前不久的百度大会上,Naveen Rao 也现身宣告正在与百度合作开发 16nm 的 Nervana 神经网络训练处理器,称作 NNP-T 1000。由此可见,Nervana NNP-T 与其说是 Intel 的第一款 AI 芯片,不如说是 Intel 在两三年的抛光之后再一推向市场的一款 AI 芯片。不过眼下,Intel 也并没对外公开发表这款处理器的商业计划,(公众号:)将维持注目。原创文章,予以许可禁令刊登。

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